面向学科:统计、大数据科学、应用数学、金融工程、金融科技、经济、管理、数字经济等相关学科;
面向专业:大数据科学技术与应用、统计学、计量经济学、金融科技、金融数学、金融学、大数据分析类、数字经济等相关专业;
教学定位:大数据分析与决策支持的教学平台,培养学生掌握海量大数据的分析方法,以及通过数据驱动决策能力培养、对数据价值的认知、掌握数据分析技术及科研案例分析能力,教学定位注重培养学生实践能力和解决问题能力培养;
该产品为高校打造数据科学实战平台,聚焦五大能力培养:
①预测决策——7大模块融合数据挖掘、时序预测与决策训练;
②Python分析——覆盖数据清洗、可视化到文本/金融场景应用;
③R语言建模——主成分分析、聚类等13类多元统计实验;
④智能挖掘——整合机器学习、知识图谱等前沿方法;
⑤基础训练——从编程入门到决策分析构建完整技能链。
通过AI辅助,实现“学练战”一体化,培养学生在各大数据领域分析决策能力。